![[personal profile]](https://www.dreamwidth.org/img/silk/identity/user.png){kind=small}
Злам Instagram
2026-01-11 00:35У січні 2026 року стало відомо про масштабний злам (витік даних) користувачів Instagram. За даними кібербезпекових фірм (зокрема Malwarebytes), у даркнет було викладено інформацію приблизно 17,5 мільйона облікових записів Instagram [1]. Йдеться про великий набір персональних даних користувачів, який активно розповсюджується на хакерських форумах.
Витік особистих даних: що було вкрадено?
Фахівці підтвердили, що внаслідок витоку зловмисники заволоділи персональними контактними даними мільйонів користувачів Instagram. Зокрема, у викраденій базі містяться логіни (імена користувачів), повні імена, адреси електронної пошти, номери телефонів, часткова фізична адреса та інші контактні дані користувачів [2]. Інформація добре структурована (у форматах JSON/TXT), що свідчить про можливе використання вразливості API для автоматизованого збору даних ще наприкінці 2024 року (цей набір даних було оприлюднено у січні 2026) [3][4].
Паролі користувачів, за наявною інформацією, викрадені не були. У витоку присутні саме контактні та профільні дані, але облікові записи паролів не фігурують [5]. Це означає, що зловмисники не отримали прямих даних для входу, проте володіння електронними адресами та телефонами дає їм можливість проводити атаки іншими методами.
Починаючи з 11 серпня 2025 року, компанія PECB добровільно відкликала свою акредитацію Cofrac (Французький орган з акредитації) для сертифікацій PECB ISO/IEC 27005 Lead Risk Manager та Risk Manager. Це рішення є частиною стратегічного коригування партнерств PECB з акредитації, спрямованого на підвищення гнучкості та ефективності надання сертифікаційних послуг PECB. У межах цього переходу PECB й надалі дотримуватиметься найвищх стандартів сертифікації через акредитацію IAS (International Accreditation Service) для сертифікацій ISO/IEC 27005 Lead Risk Manager та Risk Manager.
Дослідники як з команди Microsoft AI Futures, так і з команди Data Science проаналізували 37,5 мільйона деідентифікованих розмов з січня по вересень у Copilot і шукали закономірності не лише в тому, про що люди говорять, а й коли. Вони виявили 3 різні тенденції за днем, часом доби та порою року — і одну стабільну константу.
1. Єдине, про що думають користувачі цілодобово: здоров'я. Коли ми ранжували теми, про які люди спілкувалися з Copilot, для мобільних користувачів здоров'я було #1 незалежно від дня, місяця чи часу. Це величезна відповідальність для нас, і ми дуже зосереджені на ній.
2. День тижня: Вони знайшли великі зміни між темами, що були актуальними у будні та вихідні. Геймінг мав дводенний сплеск щотижня — у суботу та неділю, тоді як більшість розмов, пов'язаних із програмуванням, відбувалися між понеділком і п'ятницею.
3. Час доби: Усі ми мали ці екзистенційні роздуми посеред ночі — і це відображається у даних, а філософські розмови зростають у ранкові години. З іншого боку, ми бачили зростання кількості розмов, присвячених подорожам, найчастіше під час поїздок, коли люди мріють про те, де вони хотіли б бути.
4. Пора року: Сезонні відмінності також впливали на актуальні теми — наприклад, у лютому розмови про стосунки різко зросли на День святого Валентина. І цікаво, що розмови на тему «Особистісний розвиток і добробут» зростали протягом 2-3 днів до цього, коли люди, здається, зосереджувалися на собі.
Якщо віддалити масштаб, для мене ці дані означають — люди справді звертаються до Copilot як до компаньйона. Не просто певний тип інструменту, а й підтримка та підтримка у всіх цих різних моментах, що складають наше життя — від екзистенційних надмірних роздумів о 2-й ночі до того, як ви застрягли на певному рівні відеогри на вихідних.
Вивчення цих закономірностей — це розуміння того, що найважливіше для наших користувачів — і де ми можемо допомогти. Що важливо при використанні десктопного комп'ютера проти мобільного? Як Copilot має адаптуватися до вас протягом тижня? Які функції допоможуть людям у цих щоденних ритмах, які теми мають бути нашими найбільшими пріоритетами? Це захоплюючі речі, і саме так ми робимо ШІ кориснішим для більшої кількості людей, частіше.
Велика подяка Beatriz Costa Gomes, Sophia Chen, Connie Hsueh, Deborah Morgan, Philipp Schoenegger, Yash Shah, Sam Way, Yuki Zhu, Timothé Adeline, Michael Bhaskar та Seth Spielman як від команди MAI Futures, так і команди Data Science за те, що вони об'єднали це.
Більше у блозі сьогодні: https://lnkd.in/eXnK6gCq
А для тих, хто справді хоче зануритися в дані, засучіть рукави і ознайомтеся з повним дослідницьким матеріалом: https://lnkd.in/esjYhNCY