функціональні вимоги до системи DLP (Data Loss Prevention):
- Контроль і моніторинг всіх каналів передачі даних:
- Система повинна підтримувати різні канали передачі даних, такі як електронна пошта, веб-браузери, месенджери, знімні носії, принтери, хмарні сервіси та мобільні пристрої.
- Необхідно забезпечити контроль даних як у спокої (в системах зберігання), так і в русі (під час передачі через мережу або перенесення на зовнішні пристрої).
- Аналіз вмісту і контексту:
- Система повинна вміти аналізувати вміст файлів, повідомлень і даних на предмет конфіденційної інформації, такої як особисті дані (PII), фінансові дані та інтелектуальна власність.
- Контекстний аналіз має враховувати інформацію про те, хто, коли і як взаємодіє з даними, включаючи місце розташування та пристрій.
- Класифікація і маркування даних:
- Дані повинні класифікуватися як автоматично, так і вручну на основі їх вмісту, контексту та політик.
- Необхідна інтеграція з системами класифікації та маркування даних, такими як Microsoft Information Protection.
- Створення і управління політиками безпеки:
- Можливість створювати гнучкі політики безпеки для різних категорій даних і користувачів.
- Підтримка шаблонів політик і управління ними через централізовану консоль, включаючи автоматичне застосування змін у реальному часі.
- Ідентифікація і блокування витоків даних:
- Система повинна виявляти спроби витоку даних і мати можливість автоматичної блокування або обмеження доступу.
- Реакція на інциденти може включати сповіщення адміністратора, попередження користувача, ведення журналу подій, тимчасове або постійне блокування операції.
- Журналювання і звітність:
- Ведення журналів усіх подій, пов'язаних із доступом, передачею та зміною даних.
- Створення звітів по інцидентах, дотриманню політик та активності користувачів.
- Можливість налаштування звітів під конкретні вимоги організації або нормативів.
- Інтеграція з іншими системами безпеки:
- Підтримка інтеграції з SIEM-системами, антивірусами, рішеннями по управлінню правами доступу (IAM), системами виявлення загроз та іншими інструментами безпеки.
- Можливість взаємодії з існуючими системами управління інцидентами та реагування на них.
- Аналіз поведінки користувачів (UBA):
- Аналіз поведінки користувачів і виявлення аномалій, які можуть свідчити про потенційні загрози (наприклад, незвичайні обсяги переданих даних або нетипові дії користувача).
- Інтеграція з системами машинного навчання для прогнозування і запобігання загрозам на основі історичних даних.
- Управління доступом і авторизація:
- Підтримка багатофакторної автентифікації і ролей на основі прав доступу для управління тим, хто і як може взаємодіяти з системою DLP та захищеними даними.
- Гнучкість налаштування рівнів доступу залежно від ролі користувача і контексту.
- Підтримка роботи з зашифрованими даними:
- Можливість аналізу і контролю даних, зашифрованих з використанням різних алгоритмів і протоколів.
- Інтеграція з системами управління ключами для дешифрування і аналізу даних.
- Оновлення і адаптація до нових загроз:
- Регулярні оновлення системи для захисту від нових типів загроз і уразливостей.
- Можливість додавання і оновлення політик, шаблонів і правил у відповідь на зміни в нормативних вимогах і бізнес-середовищі.
- Управління інцидентами і реагування:
- Наявність інструментів для управління інцидентами, включаючи створення інцидентних карт, автоматичне сповіщення і можливість швидкого реагування.
- Інтеграція з системами реагування на інциденти для координації і автоматизації дій по усуненню загроз.
Ці функціональні вимоги допомагають забезпечити всебічний захист даних в організації, мінімізуючи ризики витоків і забезпечуючи відповідність нормативним вимогам.