IT-Security Step-by-step

VMware представила решения для периферийных вычислений интернета вещей

07.03.2018
Текст: Владимир Бахур

VMware, Inc. объявила о том, что новым этапом реализации ее стратегии по интернету вещей (IoT) станет разработка решений для периферийных вычислений. Они будут применятся в управлении активами и интеллектуальных системах видеонаблюдения. Решения для периферии будут основаны на ПО для гиперконвергентной инфраструктуры (HCI) VMware vSAN, VMware vSphere и VMware Pulse IoT Center. Партнерами VMware в разработке станут компании Axis Communications, Wipro Limited и другие.

Компания VMware предложит специализированные инструменты для следующих сценариев применения IoT.

Промышленное дистанционное управление — оптимизация нефтяных скважин, энергосетей, а также объектов «умных» городов, которые функционируют в тяжелых условиях, хаотично рассеяны по местности, находятся под открытым небом или в районах с нестабильным подключением к сети и источникам питания. Фабрики и заводы — поддержка работы изолированых сетей и специализированных устройств. Филиалы и торговые помещения — выполнение особых требований по организации пространства и электропитанию, координация обслуживания многих магазинов.

IoT — это новый элемент современной модели «централизованный ЦОД/облако». Для обработки данных, поступающих с миллионов (и даже миллиардов) устройств, которые отделены от главного ЦОД или публичного облака полосой пропускания, требуется новая экономически эффективная инфраструктура периферии. Эта инфраструктура должна быть простой в управлении (ввиду отсутствия ИТ-специалистов на перифирии), рентабельной (ввиду большого количества устанавливаемых на периферии объектов) и масштабируемой (позволяющей рост перифирийной инфраструктуры со временем).

По прогнозам Gartner, к 2022, в результате реализации цифровых бизнес-проектов, 75% корпоративных данных будет создаваться и обрабатываться за пределами традиционных централизованных ЦОДов и облаков. Сегодня этот показатель составляет менее 10%. Преимущества локальных средств анализа — более быстрый отклик, снижение затрат на хранение, оптимальное использование полосы пропускания с защитой конфиденциальных данных.
( Read more... )